2024年7〜9月期に 家計貯蓄率マイナス （▲0.2％）を記録したことは、募集人にとって“逆風”ではなく“追い風”です。可処分所得を上回る支出が続く世帯ほど、万一への備え・固定費の見直し意欲が高まります。そこで 保険集客 の切り口として「家計防衛」「支出最適化」を強調すると、オンライン面談の着席率が上がりやすくなります。

・2023年度の家計貯蓄率は1.5％と3年連続低下。(日本経済新聞)
・四半期ベースでは2024年7〜9月期にマイナス圏へ転落。(内閣府 家計貯蓄率速報)
・総務省の家計調査では、二人以上世帯のうち貯蓄ゼロ層が 32.8％ に拡大（2024年平均）(統計局 家計調査)
これらの数字は「貯蓄余力がない＝保険にお金を回さない」ではなく、「限られた資金で賢く守りたい」という相談ニーズの高まりを示しています。

低貯蓄層は「保険＝余裕資金がある人が入るもの」という誤解を抱きがちです。面談前メールや冒頭トークで
①“もし入院したら今の生活費は維持できますか？”と質問
②“貯蓄が難しいからこそ小額から守る仕組みを持ちませんか”と提案
——この2ステップでハードルが下がり、商品説明に自然に移行できます。

低貯蓄層の場合、LTVは中〜長期で伸びる傾向があります。したがって最初に注視すべきは 面談あたり獲得コスト（CPA） と 初回成約率。ASTRALは面談課金型のためCPAが読みやすく、チャットログ分析で初回成約率の改善サイクルを回しやすいのが特徴です。

広域代理店のプレイングマネージャーがASTRAL導入15カ月で 108件面談・年間2,800万円プラン成立、TOTを達成した事例では「貯蓄ゼロだが教育費に不安」という30代夫婦が起点でした（(成功事例インタビュー)）。チャットログに基づく手書きiPadプレゼンが決め手となり、保障＋積立の提案が即決。低貯蓄層でも適切な伴走で高単価契約に至る好例です。

ログをそのまま読むだけでは不十分です。
・質問パターンをタグ付けし、頻出トピック順にアジェンダ化
・過去成約者の回答と照合し“刺さるワード”を抽出
こうした整理をGoogleスプレッドシートで行うと、提案資料づくりの時短効果が20〜30％向上します。

週次：面談ごとに“質問→回答→成約可否”を簡易ログ化
隔週：AIチャットログとのギャップ分析
月次：チャネル別CPAと成約率を可視化
——この3レイヤーで回せば、初月でも面談CPA▲15％・成約率＋8ptの改善が狙えます。